EmotivPRO 腦電數(shù)據(jù)分析軟件
從原始數(shù)據(jù)到深刻洞察——為腦科學研究者打造的強大工作臺
EmotivPRO 腦電數(shù)據(jù)分析軟件
探索大腦的無限深度
EmotivPRO 是一款專業(yè)級的腦電數(shù)據(jù)采集與分析軟件平臺,專為研究人員和腦電技術愛好者設計。它將 Emotiv 頭戴設備(EPOC X、Insight、Flex、MN8)采集的原始腦電信號轉化為可視化波形、量化指標和可導出的數(shù)據(jù)集,支持從實驗設計、實時監(jiān)控到離線分析的全流程工作。無論您是剛剛接觸 EEG 的新手,還是需要高級分析工具科學家,EmotivPRO 都能為您提供恰到好處的功能。
核心功能一覽
? 實時 EEG 可視化
· 多通道波形滾動顯示,支持縮放、平移與偽跡標記
· 實時腦電地形圖(2D/3D頭部模型),直觀呈現(xiàn)腦區(qū)活動
· 頻譜分析(Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma)實時更新
? 強大的信號處理工具
· 在線/離線濾波(低通、高通、帶通、陷波50/60Hz)
· 偽跡去除算法(眨眼、眼動、肌電干擾)
· 事件相關電位(ERP)提取與平均
· 功率譜密度(PSD)、時頻分析、連通性分析
? 多設備無縫集成
· 支持 Emotiv EPOC X、Insight、Flex、MN8 全系列設備
· 自動識別傳感器接觸質量,實時阻抗監(jiān)測
· 同步記錄運動傳感器數(shù)據(jù)(加速度、陀螺儀、四元數(shù))
? 實驗設計與數(shù)據(jù)管理
· 創(chuàng)建實驗會話,添加事件標記(手動觸發(fā)或外部刺激)
· 數(shù)據(jù)云端備份與本地導出(CSV、EDF、MAT等格式)
· 多用戶協(xié)作支持(團隊版)
? 性能指標與API接口
· 實時輸出心理指令、面部表情、績效指標(興奮、專注、放松等)
· 支持 LSL(Lab Streaming Layer)實時流式傳輸
· 提供 SDK 及第三方工具集成(MATLAB、Python、Unity)
許可選項——為不同需求定制
EmotivPRO 提供四種靈活的計劃,從免費入門到專業(yè)級分析,總有一款適合您。
| 計劃 | Lite | Standard | Standard Team | Performance |
| 目標用戶 | EEG初學者、個人探索者 | 獨立研究者、高頻用戶 | 研究團隊、實驗室 | 高級用戶、需要高精度數(shù)據(jù)的研究 |
| 價格 | 免費 | 按年/月訂閱 | 按團隊規(guī)模訂閱 | 按年/月訂閱 |
| 實時EEG可視化 | ? 基礎波形 | ? 高級(地形圖、頻譜) | ? 同Standard | ? 同Standard |
| 數(shù)據(jù)記錄時長 | 單次最多15分鐘 | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| 數(shù)據(jù)導出格式 | CSV | CSV、EDF | CSV、EDF | CSV、EDF、MAT |
| 離線分析工具 | 基礎濾波 | 高級濾波、ERP、PSD | 同Standard + 團隊共享 | 全功能 + 時頻分析 |
| 性能指標輸出 | ? 基礎 | ? 全套 | ? 全套 | ? 全套 + 原始數(shù)據(jù)流 |
| LSL實時流 | ? | ? | ? | ? |
| 多用戶協(xié)作 | ? | ? | ?(團隊管理) | ? |
| 優(yōu)先技術支持 | ? | ? | ? | ? |
技術規(guī)格與兼容性
| 項目 | 詳情 |
| 支持設備 | Emotiv EPOC X / Insight / Flex / MN8 |
| 操作系統(tǒng) | Windows 10/11,macOS 10.15+ |
| 不支持系統(tǒng) | Ubuntu、Raspberry Pi、移動端(iOS/Android) |
| 數(shù)據(jù)導出格式 | CSV(原始/處理)、EDF(歐洲數(shù)據(jù)格式)、MAT(MATLAB) |
| 實時流協(xié)議 | LSL(僅Performance版) |
| 采樣率支持 | 高2048 Hz(Flex)、256 Hz(EPOC X/Insight)、128 Hz(MN8) |
| 運動數(shù)據(jù)同步 | 加速度計、陀螺儀、磁力計、四元數(shù)(64 Hz) |
應用場景
· 認知神經(jīng)科學研究:設計實驗,采集ERP,分析腦區(qū)激活模式
· 腦機接口開發(fā):實時獲取心理指令,構建意念控制應用
· 神經(jīng)反饋訓練:監(jiān)控專注度、放松度,優(yōu)化訓練效果
· 人因工程與用戶體驗:評估認知負荷,優(yōu)化產(chǎn)品設計
· 教學演示與科普:直觀展示腦電信號,激發(fā)學生興趣
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